Аналитик данных для селлеров на маркетплейсах.
Строю систему,
а не отчёты
Собираю данные вашего кабинета — Wildberries, Ozon, МойСклад, фулфилмент, реклама — в одно хранилище. Дальше достраиваю его до системы, которая считает, сколько заказать, куда отгрузить и где вы теряете деньги. Чего нет в готовых модулях — напишу под ваш процесс.
Через две недели вы видите все свои цифры в одном месте.
Что уже написано и работает
Сервисы аналитики вы пробовали. Они показывают то, что уже случилось, а решение всё равно принимаете вы — вечером, в таблице, на глаз.
Данные ваших кабинетов, МойСклада, фулфилмента и рекламы стягиваются в одно хранилище автоматически. Расхождения «в таблице одно, в кабинете другое» прекращаются, потому что таблицы больше нет. Поверх хранилища считается следующий шаг: объём заказа, раскладка по складам, дни до дефицита. Ответ приходит в Telegram — сводку и раскладку по кнопке, дефицит и риск штрафа сами, без запроса.
Ниже — библиотека, из которой я собираю вашу систему. Каждый модуль написан под живой проект и считает по нему прямо сейчас: ваши первые расчёты идут через 4–6 недель, а не через три месяца разработки с нуля.
- 1
Планирование заказа на производство. Заказ вы считаете руками, и таблица разъезжается каждый раз, когда меняется цена или скорость продаж. Система считает сама: сколько заказать и когда. В расчёт идут остатки на всех складах, поставки в пути, скорость продаж, сезонность ниши и текущая цена. Прогноз разбирается по шагам: видно «база 4,2 шт/день × сезон +13% × цена → план 4,7». Число можно проверить и оспорить.
- RK012G-80 · Коврики для ванной
4,2 × 1,13 × 1,00 → 4,7 шт/д
Заказ 120 шт - PLACE031 · Плейсматы
2,0 × 1,00 × 1,00 → 2,0 шт/д
Заказ 0 шт - KNIFE017 · Ножи кухонные
3,0 × 0,93 × 0,71 → 2,0 шт/д
Заказ 128 шт - DM001PINK · Маски для сна
1,5 × 1,00 × 1,54 → 2,3 шт/д
Заказ 100 шт - CB003 · Разделочные доски
0,8 × 1,00 × 1,00 → 0,8 шт/д
Заказ 40 шт
Первая строка целиком: горизонт по этому артикулу 44 дня — 15 на запас склада Wildberries, 8 на консолидацию заказа на фабрике, 21 на доставку, — плюс 30 дней производства. (44 + 30) × 4,7 = 348 шт. На Wildberries уже лежит 120, на своих складах 40, в пути 60. Остаётся 128, а это 6 коробов по 20 — заказ 120 шт.
Сезон — отклонение спроса в нише от годового среднего. Цена — насколько текущая цена ушла от средней за два месяца: скидка временно раздувает факт, поднятая цена его подавляет. Каждое число пересчитывается руками. Не согласны с сезонностью или скоростью продаж — видно, в каком множителе спорить.
- RK012G-80 · Коврики для ванной
- 2
Дефицит и профицит заранее. О дефиците вы узнаёте, когда товар уже кончился, а новая партия ещё в Китае. Система считает, через сколько дней кончится товар с учётом плеча поставки, и какой артикул затоварен вдвое. Алерт приходит в Telegram сам.
- 3
Распределение поставки по складам. Приход делите на глаз: здесь затоварка, там ноль. Раскладка приходит готовой — по классам оборачиваемости и кратно коробам.
- 4
Контроль габаритов. Штраф за габариты приходит раньше, чем вы узнаёте, что габариты занижены. Сравниваю ваши заявленные Д×Ш×В с замерами склада маркетплейса: занижение видно до штрафа, со списком артикулов, которые надо поправить.
- 5
Юнит-экономика по артикулу. Кабинет в плюсе, но средняя по нему прячет и убыточные позиции, и те, что вытягивают остальное. Прибыль после всех удержаний считается по каждому SKU отдельно.
- 6
Воронка и реклама. Воронку и рекламу вы смотрите в разных вкладках и всё равно не уверены в цифрах. Показы → корзина → заказы → выкупы → отмены с конверсиями. Рекламный расход в разрезе на артикул: видно, какой товар съедает бюджет.
Весь этот код написан и работает на Wildberries. Ozon подключаю на внедрении — срок на него называю на разборе, когда увижу, сколько у вас там артикулов и схем.
Нужного модуля нет — напишу
Готовые модули закрывают то, что повторяется у большинства селлеров. Дальше начинается ваше: фабрика в Китае с предоплатой за три месяца до отгрузки, пять юрлиц с общим складом, ручной прайс, который закупщик ведёт в своей таблице и никому не отдаёт. Ни в одном сервисе этого куска нет — именно на нём они и заканчиваются.
Правило одно: если задачу можно посчитать из ваших данных — я её сделаю. Данные кабинетов, МойСклад, 1С, отчёты фулфилмента, таблицы фабрики, курс юаня — всё это подключается и участвует в расчёте наравне с остальным.
Чего я не делаю
- карточки, фото, описания и прочий контент;
- продвижение и ведение рекламы как агентство;
- интерфейсы для покупателей — сайты, приложения, витрины;
- самовыкупы и накрутку поведенческих.
Проекты, на которых это выросло
Селлер товаров для дома. Производство в Китае, продажи на Wildberries. Планирование заказа занимало день ручной сверки таблиц — теперь объём считается за минуты. Приход распределяется по складам готовой раскладкой. Дефицит и риск штрафа за габариты видны заранее, пока ещё можно дозаказать или поправить карточку.
Эту систему я собирал три месяца с нуля. Вам эти три месяца проходить не нужно: ядро уже написано и проверено на живом кабинете. Вы платите за настройку под свой процесс — расчёт дефицита переписывать заново не придётся.
Крупный бренд детской одежды из Европы. Дашборд с поартикульной юнит-экономикой, с учётом трат на рекламу. Дашборд для оптимизации издержек в распределении по складам маркетплейсов. Дашборды со сводками по заказам и рукой на пульсе. Сбор данных для отчётов перестал съедать время: цифры собираются в дашборды сами.
Селлер бытовой техники. Тот же набор задач: планирование заказа, раскладка прихода по складам и отчётность, которая собирается сама.
Считать выгоду в рублях мы не садились, поэтому и цифр здесь не будет. Экономия видна в другом: во времени команды и в том, чего не случилось — несделанные заказы, зависший неликвид, штрафы за габариты.
Кто это пишет
Меня зовут Илья Пестерев. С 2014 года я работаю с данными: аналитическая система для маркетинговых отделов BMW и Audi, аналитика для крупного австралийского корпората, например National Australia Bank, крупный немецкий ecommerce в сфере ювелирных изделий. Отрасли разные, работа одна — свести цифры из систем, которые между собой не сходятся, и довести их до решения.
Первая работа с маркетплейсами у меня началась с Etsy: там я делал аналитику для кабинета селлера. Дальше была аналитика под Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет.
Работаю один. Команда — это наценка: вы платите менеджеру, который пересказывает мне ваши слова, и разработчику, который с вами не разговаривал. Я говорю с вами сам, сам разбираюсь в задаче и сам пишу модули.
Как идёт работа
- 1
Разбор кабинета. Бесплатно. Смотрю ваши данные и то, как вы сейчас принимаете решения. Показываю, где утекают деньги и что автоматизируется первым.
- 2
Внедрение. Подключаю ваши источники, поднимаю хранилище, ставлю нужные модули и дописываю то, чего в них нет.
- 3
Поддержка. Система работает, решения идут в Telegram. Я держу её в живом состоянии и дорабатываю под изменения ассортимента и правил площадок.
Сколько это занимает
| 2 недели | все ваши данные собраны в одном месте |
| 4–6 недель | модули работают под ваш процесс на одной площадке |
| Дальше | вторая площадка и крупные интеграции добавляют срок |
Точный срок называю на разборе — вместе со сметой.
Кому это подходит
Селлеру с постоянными продажами и своим производством или закупом, у которого планирование уже не помещается в голову и не помещается в таблицу.
Скорее не подойдёт, если у вас 3–5 артикулов и всё считается на салфетке. Система будет дороже пользы — так и скажу на разборе.
Ещё одно, что честнее сказать сразу: сейчас у меня два проекта. Третий я возьму, четвёртый — вряд ли. Я не продаю доступ к сервису, я разбираюсь в конкретном бизнесе, а разобраться в десяти одновременно нельзя.
Что будет, если я пропаду
Разумный вопрос к любому, кто работает один.
Система крутится на моей инфраструктуре — так дешевле и быстрее, чем поднимать всё у вас. Но она не заперта: при расставании я выгружаю все данные и передаю код. Вы не окажетесь в положении, когда полтора года истории продаж принадлежат подрядчику.
Сколько стоит
| Внедрение | от 250 000 ₽ — один раз, за проект |
| Поддержка | 40 000 ₽ в месяц |
Точную сумму внедрения называю после разбора: она зависит от числа кабинетов, площадок и внешних систем, которые надо подключить.
В поддержку входит
- система работает: данные собираются, расчёты идут, поломки чиню я;
- изменения в API и правилах площадок догоняю сам, без вашей заявки;
- 8 часов разработки в месяц на доработки — новый отчёт, новый алерт, правка логики под изменившийся процесс. Неиспользованные часы на следующий месяц не переносятся.
Крупные доработки считаю отдельной сметой. Восьми часов не хватит на новый модуль, и обещать обратное было бы нечестно.
Первые три месяца поддержки входят в проект. За это время система переживает первое изменение правил площадок, а ваша команда успевает к ней привыкнуть. Дальше — по желанию.
Про это «дальше» скажу прямо. Wildberries и Ozon меняют правила каждые пару месяцев: отчёт, который работал в марте, в июне отдаёт другие поля. Система при этом не ломается громко — она начинает тихо считать неправильно, и замечают это не сразу.
Разберём ваш кабинет
Бесплатно и без обязательств.
Я смотрю ваши данные и процессы, а вы получаете три вещи: список задач в порядке отдачи, стоимость и срок. Даже если решите делать сами или не делать вовсе — разбор останется у вас.